• Accueil
  • Technologie
  • Education
  • Guides
  • Fun
  • Outils IA
  • ChatGPT
Facebook Twitter Instagram
dimanche, mars 19
Facebook Twitter Instagram
Intelligence artificielle
  • Accueil
  • Technologie
  • Education
  • Guides
  • Fun
  • Outils IA
  • ChatGPT
Intelligence artificielle
Home»Technologie»Comment le big data fait évoluer les marchés immobiliers
Technologie

Comment le big data fait évoluer les marchés immobiliers

JeanBy Jeanoctobre 18, 2022Updated:octobre 18, 2022Aucun commentaire5 Mins Read
Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
données immobilier et ia
Share
Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

Au XXIe siècle, le big data est le nouveau bien immobilier à la mode. Si vous voulez sérieusement investir dans l’immobilier, alors vous avez probablement déjà entendu parler du big data. L’utilisation des big data a augmenté d’environ 1 400 % depuis 2009 et continue de croître à un rythme de 25 % chaque année.

La plupart des gens reconnaissent le pouvoir du big data grâce à leur interaction avec la technologie dans leur vie quotidienne. Au cours de la dernière décennie, le big data a révolutionné notre façon de faire des affaires.

Les big data nous aident à atteindre de nouveaux niveaux d’efficacité dans nos entreprises en collectant, analysant et appliquant plus de connaissances à un rythme plus rapide que jamais. Les agents immobiliers ne font pas exception à cette tendance. Le big data est la prochaine frontière de l’immobilier, et il change déjà la façon dont nous faisons des affaires.

Des ventes aux enchères intelligentes à l’exploitation des big data dans l’achat et la vente de maisons, les big data font avancer le secteur. Voici quelques façons d’utiliser le big data pour améliorer votre activité immobilière :

Le pouvoir des données :

Les données sont la monnaie du Big Data. Si vous lisez ceci et que vous êtes impliqué dans le marché immobilier, vous savez probablement que de nombreuses industries utilisent le big data pour présenter à leurs utilisateurs des informations plus pertinentes et plus efficaces.

Dans le secteur de l’immobilier, cela signifie tout, de l’achat de maisons à l’inscription de propriétés sur le MLS – service local d’inscription multiple. Voici donc un aperçu de la façon dont le big data fait évoluer les marchés immobiliers.

Les données sont une partie essentielle de chaque industrie, quelle que soit sa taille. L’immobilier, comme toute autre industrie, utilise les données pour aider à vendre des biens (et mieux comprendre les tendances du marché) et prendre des décisions qui stimulent les ventes. Vous êtes-vous déjà demandé ce qu’est le big data ? Plus important encore, vous êtes-vous déjà demandé comment le big data affectera les marchés immobiliers ?

Des applications comme Zillow et Trulia permettent aux utilisateurs de rechercher des maisons en fonction de l’emplacement, du nombre de chambres, de la fourchette de prix et plus encore. Vous pouvez découvrir qui possède une propriété en utilisant l’énorme base de données du site Web.

Ces applications utilisent d’énormes quantités de données pour aider les gens à prendre des décisions importantes concernant l’achat de leur maison. Mais cette technologie peut-elle être utilisée pour « prédire » les marchés immobiliers ?

Ces dernières années, de nombreux économistes ont commencé à se demander si nous pouvions exploiter ces informations d’une manière qui pourrait nous aider à gérer notre économie. Le big data pourrait-il potentiellement nous aider à réagir plus rapidement à des événements négatifs potentiels tels que le chômage ou la hausse des taux d’intérêt ?

Les prédictions sur les tendances futures seront-elles aussi précises que celles faites sur les événements passés ? Les transactions immobilières sont toutes liées aux données. Les données sont l’essence qui fait tourner l’immobilier et les nouvelles technologies alimentent le moteur de ce secteur.

Jasper

Le big data est appliqué à la plupart des aspects de l’industrie immobilière, du marketing et des ventes aux opérations, au financement, au juridique, etc. Les méthodes analytiques et les sources de données conventionnelles rendent difficile la formulation d’hypothèses claires et l’élaboration d’analyses de rentabilité solides.

Selon Mckinsey, des milliers de variables non traditionnelles peuvent être liées à des résultats divergents et spécifiques à un emplacement.

How big data is driving real estate marketsHow big data is driving real estate markets

L’impact d’une approche axée sur les données

L’une des applications les plus prometteuses du big data est celle de l’immobilier. L’immobilier étant de plus en plus numérisé, la valeur des données ne fait qu’augmenter.

L’analyse des données et l’utilisation du big data sont largement acceptées comme des méthodes puissantes pour maximiser les profits et minimiser les coûts dans le secteur de l’immobilier. Savez-vous à quoi ressemblera l’avenir de l’immobilier ?

L’immobilier est une industrie de 60 000 milliards de dollars et il n’y a aucun signe de ralentissement. En fait, l’avenir sera encore plus grand que nous n’aurions jamais pu l’imaginer. Une approche réussie axée sur les données peut donner lieu à de puissantes informations.

Dans un exemple, une application combinant une grande base de données traditionnelle et non traditionnelle a été utilisée pour prévoir le loyer par pied carré sur trois ans pour des immeubles multifamiliaux à Seattle.

En tenant compte de ces variables non traditionnelles, des immeubles situés dans le même code postal peuvent avoir des résultats très disparates en termes de performance locative. De nombreuses sociétés immobilières prennent des décisions basées sur une combinaison d’intuition et de données traditionnelles et rétrospectives.

Les entreprises tirent parti des solutions de big data et d’intelligence artificielle pour effectuer les processus actuels de souscription, d’examen de portefeuille et de recherche.

Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
Jean
  • Website

Related Posts

gpt 4 942x600

GPT-4 nous rapprochera-t-il d’une véritable révolution de l’IA ?

janvier 13, 2023
quantum computing

Informatique quantique : une révolution en cours

décembre 18, 2022
metaverse et intelligence artificielle

Quel rôle joue l’IA dans le metaverse ?

décembre 16, 2022

Comments are closed.

Bienvenue sur le Mag dédié à l’intelligence artificelle

Ce site est dédié à l’IA et au machine learning et est un moyen de partager notre passion pour tout ce qui touche de près ou de loin à cette nouvelle révolution.
Que vous soyez passionné par les évolutions dans ce secteur, à la recherche d’outils ou d’astuces pour automatiser votre activité, ce blog est fait pour vous !

Articles récents
Artificial Intelligence in Tourism Industry Revolutionising the Way We Travel
Artificial Intelligence in Tourism Industry: Revolutionising the Way We Travel
mars 18, 2023
The Growing Role of AI in Supply Chain Management
Le rôle croissant de l’IA dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement
mars 17, 2023
réseau adversarial génératif (GAN)
10 Cas d’utilisation du GAN en 2023
mars 16, 2023
IA social
  • Facebook
  • Twitter
  • Pinterest
Artificial Intelligence in Tourism Industry Revolutionising the Way We Travel Actualité IA
5 Mins Read
Artificial Intelligence in Tourism Industry: Revolutionising the Way We Travel
By Jeanmars 18, 2023

Are you tired of spending hours on end researching and planning your next vacation? Do…

The Growing Role of AI in Supply Chain Management

Le rôle croissant de l’IA dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement

mars 17, 2023
réseau adversarial génératif (GAN)

10 Cas d’utilisation du GAN en 2023

mars 16, 2023
Note

Nous sommes soutenus par nos lecteurs. Lorsque vous effectuez des achats par le biais de liens présents sur notre site, nous pouvons recevoir une commission d’affiliation.

Facebook Twitter Instagram Pinterest
  • À propos
  • Confidentialité
  • Écrivez pour nous
  • Contact
Tous droits réservés 2023 - Plan du site

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.