Les outils fonctionnant sur l’intelligence artificielle permettent désormais de répondre à de nombreuses questions qui, auparavant, préoccupaient les acteurs de l’industrie musicale. Les analyses et les modèles prédictifs permettent aux labels de prendre des décisions plus avisées concernant leurs investissements – des décisions qui sont désormais éclairées par une compréhension plus complète de l’environnement concurrentiel et des préférences du public.
Il est clair que la technologie de l’IA est là pour rester. Pourtant, elle est appliquée de manière nouvelle et innovante, au-delà de la compréhension des auditeurs et de leurs préférences : Elle est devenue la dernière méthode tendance de création musicale.
Ne paniquons pas. Il ne s’agit pas du cauchemar dystopique de vrais musiciens remplacés par des ordinateurs que certains pourraient craindre, mais d’une opportunité pour les artistes et les créateurs de contenu d’explorer des voies qu’ils n’auraient pas découvertes autrement.
L’IA comme outil de création
Certains musiciens forment des modèles d’apprentissage automatique avec des données basées sur ce qu’ils recherchent en matière de « son ». D’autres alimentent un réseau neuronal – un système d’algorithmes calqué sur l’activité neurologique du cerveau humain – avec des préférences musicales basées sur des groupes ou des sons numériques qui créent ensuite des compositions de mélodies et de motifs rythmiques.
Selon un article de Red Bull sur l’IA et la musique, l’une des premières chansons pop, « Daddy’s Car », créée par l’IA, a été lancée en 2016. L’année suivante, la YouTubeuse américaine Taryn Southern « est allée plus loin en sortant le premier LP d’une artiste solo composé et produit avec l’IA, intitulé I AM AI. » Pop songs mises à part, l’IA est même utilisée pour composer des symphonies.
À mesure que la production musicale par l’IA devient plus sophistiquée et omniprésente, la manière dont les artistes l’utilisent continuera probablement à évoluer. Qui sait quels rythmes et sons inimaginables en résulteront ?
Est-il facile de créer de la musique par IA ?
Les intelligences artificielles musicales utilisent des réseaux neuronaux, qui sont de très grands ensembles de bits d’ordinateurs qui tentent d’imiter le fonctionnement du cerveau. Il suffit d’envoyer beaucoup de musique à ce réseau neuronal pour qu’il apprenne des modèles, comme le fait le cerveau humain lorsqu’on lui montre des choses à plusieurs reprises.
Ce qui est délicat avec les réseaux neuronaux d’aujourd’hui, c’est qu’ils sont de plus en plus gros. Et il devient de plus en plus difficile pour les humains de comprendre ce qu’ils font réellement.
Nous en arrivons à un point où nous avons ces boîtes noires dans lesquelles nous introduisons de la musique et d’où sortent de belles productions. Mais nous ne comprenons pas vraiment les détails de ce qu’elle permet d’accomplir.
Ces réseaux neuronaux consomment également beaucoup d’énergie. Si vous essayez de former l’IA à l’analyse des vingt dernières années de musique pop, par exemple, vous devez introduire toutes ces données et utiliser beaucoup d’électricité pour effectuer l’analyse et générer une nouvelle chanson. À un moment donné, il faudra se demander si l’impact sur l’environnement vaut vraiment le coup ici.
De réelles opportunités pour les créateurs de contenu
Il peut être difficile de répondre aux exigences d’une industrie musicale axée sur le contenu, dans laquelle les producteurs doivent constamment fournir de gros volumes de productions pour des contenus vidéo et autres. Les créateurs indépendants ont besoin de musique originale pour leur contenu, de préférence sans avoir à payer les coûts élevés des licences musicales ou des studios d’enregistrement.
Des applications telles que Mubert, Ecrett Music et Songen permettent aux créateurs indépendants de générer de la musique libre de droits en quelques étapes. Ces services utilisent des moteurs assistés par l’intelligence artificielle qui esquissent des idées de chansons que les utilisateurs peuvent personnaliser et finaliser en fonction de leurs besoins et de leurs préférences.
Ils aident également les créateurs à éviter l’utilisation abusive de matériel protégé par le droit d’auteur, que l’IA a d’ailleurs contribué à détecter.
Aider le milieu de la musique à atteindre plus facilement son public
L’industrie musicale a été confrontée à de nombreux défis au cours des dernières décennies de la révolution numérique, du piratage à l’essor des services de streaming. L’IA a été la seule avancée technologique qui a apporté de la clarté aux labels et aux créateurs dans un contexte de marché en évolution rapide avec des consommateurs surstimulés.
L’apprentissage automatique et l’apprentissage profond aident des applications comme Spotify et Apple Music, qui génèrent la majorité des revenus dans l’ensemble de l’industrie musicale, à garantir une expérience satisfaisante pour l’auditeur.
Les données des utilisateurs sur la démographie, les habitudes d’écoute et autres comportements informent et améliorent les recommandations d’artistes et d’albums au sein de la plateforme. Toutes ces données sont également disponibles pour les labels et les artistes grâce à l’écoute sociale. L’examen des données et l’écoute des fans peuvent révolutionner la stratégie commerciale, en offrant des informations améliorées qui profitent aux artistes, à l’industrie et aux consommateurs finaux.
L’IA pourrait-elle un jour mettre les musiciens humains au chômage ?
C’est ce qu’on dit à chaque fois qu’une nouvelle technologie est introduite dans le monde de la musique. Avec l’invention du gramophone, par exemple, tout le monde était inquiet, disant que ce serait terrible et que cela entraînerait la fin de l’industrie musicale. Mais bien sûr, ce n’était pas le cas. C’était juste une façon différente de consommer la musique.
L’IA pourrait permettre à davantage de personnes de produire de la musique, car il est aujourd’hui beaucoup plus facile de créer un single au son professionnel qu’il y a 15 ou 20 ans, ne serait-ce qu’avec son téléphone.
Pour l’instant, l’IA est un simple outil. Mais dans un avenir proche, elle pourrait être davantage un co-créateur. Elle pourrait peut-être vous aider en vous suggérant des lignes de basse, ou vous donner des idées de paroles différentes que vous pourriez utiliser en fonction des genres que vous aimez.
En conclusion, l’industrie musicale pourrait continuer à subir des changements à mesure que l’utilisation de l’IA prolifère. L’IA ne remplacera pas les musiciens dans la transmission des expériences sensorielles par la musique, mais il pourrait devenir de plus en plus essentiel pour les musiciens – et tous ceux qui participent à l’industrie musicale actuelle – de la comprendre et de l’exploiter.
