L’IA est une énorme tendance dans un certain nombre d’industries aujourd’hui ! Si vous voulez en savoir plus, ce guide présente les meilleurs livres sur l’intelligence artificielle. Je vous montrerai comment apprendre et programmer en IA ou comment en savoir plus sur le sujet.
Ces livres vous aideront également à vous préparer à la certification AI ML. Si vous avez d’autres livres sur l’intelligence artificielle que vous aimez, commentez ci-dessous et faites-le nous savoir.
Quels sont les meilleurs livres sur l’intelligence artificielle ?
- Intelligence artificielle : Apprendre l’automatisation avec Python
- Un guide essentiel pour les débutants sur l’IA, l’apprentissage automatique, la robotique et plus encore
- Python : Guide pour débutants sur l’intelligence artificielle
- La vie 3.0 : Être humain à l’ère de l’intelligence artificielle
- Paradigmes de la programmation de l’intelligence artificielle
Intelligence artificielle : Apprendre l’automatisation avec Python
Chris Baker a écrit ce livre. Il explore les conséquences de l’intelligence artificielle et la façon dont elle traitera ou dépeindra le monde entier dans un avenir proche. Il couvre l’apprentissage automatique et la façon dont les réseaux neuronaux artificiels sont appliqués à l’exécution du monde réel.
Ce livre vous apprend comment l’IA vise l’ensemble du comportement humain. Il vous fait également comprendre le fonctionnement de la culture basée sur l’IA, l’utilisation de l’IA et ses effets sur notre vie quotidienne.
Dans Learning Automation Skills with Python, l’auteur tente d’expliquer les bases de zéro à un niveau avancé de l’apprentissage profond. En cours de route, vous créerez un certain nombre de programmes utilisables et un projet final géant à la fin.
Artificial Intelligence : Un guide essentiel du débutant sur l’IA, l’apprentissage automatique, la robotique, l’Internet des objets, les réseaux neuronaux, l’apprentissage profond, l’apprentissage par renforcement et notre avenir
L’auteur de ce livre est Neil Wilkins. Ce livre donne une idée conceptuelle complète de ce qu’est exactement l’intelligence artificielle. Il décrit comment l’IA et l’apprentissage automatique sont importants de manière différente et ont une éthique différente.
Cependant, si vous souhaitez travailler sur l’ensemble des concepts de base de l’IA, ce livre élimine partiellement certains sujets. Pour les débutants, ce livre reste un excellent choix. Chaque concept est couvert par un exemple pour expliquer les corrélations correctes et vous aider à comprendre.
Python : Beginner’s Guide to Artificial Intelligence (Guide du débutant en intelligence artificielle)
Ce livre fournit une vue d’ensemble pour aider à concevoir et à mettre en œuvre l’apprentissage automatique en incluant des exemples réels basés sur l’IA. Ce livre est écrit par Rahul Kumar, Ankit Dixit, Denis Rothman, Amir Ziai et Mathew Lamons.
Ce livre vous rend éligible pour faire face aux problèmes du monde réel en utilisant les processus d’apprentissage profond pour la recherche et l’application. Ce livre traite de sujets tels que l’analyse des données, le flux Tensor, Python, les bases des fondamentaux de l’IA, l’apprentissage profond et l’apprentissage automatique que vous appliquerez plus tard dans vos projets pour simplifier les tâches appliquées de l’IA dans le monde réel.
Life 3.0 Être humain à l’ère de l’intelligence artificielle
Ce livre détourne la concentration totale des étudiants ou des lecteurs vers des processus basés sur l’IA pour inventer de nouvelles phases de l’existence humaine.
L’auteur tente d’expliquer comment les lecteurs peuvent pénétrer l’IA par l’automatisation en fournissant des emplois et comment traiter les processus ou les nouveaux projets en temps réel sans aucune attaque de dysfonctionnement et sans être piraté par l’IA. De nombreuses technicités sont impliquées dans la compréhension du cadre des projets d’IA. L’auteur de ce livre est Max Tegmark.
Paradigmes de la programmation de l’intelligence artificielle : Études de cas en Common Lisp
Ce livre est écrit par Peter Norvig. Il est l’un des meilleurs auteurs dans les domaines techniques. Ce livre traite explicitement des techniques avancées de lisp standard pour construire divers projets d’IA.
Il aide à construire des programmes lisp standard en utilisant des techniques de pointe et à développer et déboguer un programme d’IA complexe très robuste et pratique tout en expliquant l’IA supérieure et les principes fondamentaux de l’IA.
Ce livre est considéré comme une référence indispensable pour les programmeurs professionnels.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle est le domaine des sciences et de l’ingénierie qui traite de la création de programmes informatiques spéciaux qui imitent l’intelligence humaine.
Les opérations telles que l’acquisition d’informations, leur traitement et leur utilisation, ainsi que la production de rapports ou de conclusions approximatives impliquent des capacités cognitives. Lorsqu’une machine peut imiter les repères humains tels que la vision, le raisonnement et la parole, elle est appelée intelligence artificielle.
Recherche en IA
La recherche sur l’IA comprend des sujets sur le raisonnement, la planification, la résolution de problèmes, la programmation, le langage naturel et l’apprentissage automatique.
Quelques connaissances de base en mathématiques, en technologie, en construction logique, etc., vous aideront grandement à soutenir votre carrière en intelligence artificielle.
Certaines options de carrière en IA relèvent de la robotique, des logiciels informatiques sophistiqués, de l’automatisation et des programmes. De nos jours, de nombreux ingénieurs souhaitent stabiliser leur carrière en intelligence artificielle.
Ils peuvent explorer les possibilités d’emploi dans la science des données, l’analyse des données et l’apprentissage automatique pour établir leur carrière. Vous devez passer par les meilleures ressources pour rassembler les informations correctes et travailler dessus. Nous vous proposons donc une liste des meilleurs livres pour améliorer vos connaissances et vos compétences en matière d’IA.
Conclusion
L’étendue et les sources de l’application de l’IA vont progresser dans un avenir proche. L’utilisation primaire de l’intelligence artificielle évoluera au fil du temps dans divers domaines offrant de grands choix de carrière tels que les secteurs privés, toute entreprise publique, l’éducation, les soins de santé, les services gouvernementaux, les arts, etc.
Ainsi, les personnes ayant la qualité de transformer les bits d’information en un message significatif que d’autres peuvent utiliser sur des sources ouvertes persisteront dans leur ligne de carrière en déployant des ailes dans ce secteur.
En dehors des meilleurs livres dont nous avons parlé plus haut dans cet article, il existe de nombreux cours, programmes et didacticiels en ligne qui soutiennent les cours sur l’IA et qui peuvent vous aider sur votre long chemin dans cette ligne. Les deux options sont disponibles à un coût très raisonnable ; vous pouvez opter pour l’une d’entre elles selon vos besoins. Cela vous guidera sûrement sur les opportunités disponibles à différentes sources.
Pour cela, vous avez besoin des deux parties qui sont des concepts techniques et non techniques solides pour améliorer vos compétences.
