Qu’est-ce que le Big Data ?
Le terme « big data » désigne des ensembles de données volumineux et diversifiés qui croissent à un rythme exponentiel, et qui sont trop volumineux ou trop complexes pour être traités par les logiciels de traitement de données traditionnels.
- Volume: la quantité de données reçues et traitées.
- Vélocité: la vitesse à laquelle les données sont accumulées.
- Variété: les différents types de données et leurs sources.
Parfois, un quatrième « V » est ajouté : la véracité, qui décrit la qualité et l’exactitude des données. Les données peuvent être soit structurées (généralement stockées dans un entrepôt de données), soit non structurées (stockées dans un lac de données). Elles proviennent généralement de trois sources différentes :
- Données clients: il peut s’agir du comportement de navigation, des interactions avec les médias sociaux, des données d’achat en ligne, des taux de clics, de l’utilisation des appareils mobiles et des données de géolocalisation.
- Données financières: vos statistiques de vente et de marketing, vos coûts et vos marges, ainsi que les données financières de vos concurrents.
- Données opérationnelles: toutes les données relatives aux processus commerciaux, comme l’expédition et la logistique ou les systèmes CRM.
Le big data fournit aux spécialistes du marketing des informations précieuses sur les préférences et les comportements des clients, qui peuvent être utilisées pour optimiser les stratégies de marketing virtuel. Mais il faut pouvoir les analyser correctement, et c’est là qu’intervient l’analyse des big data.
L’analyse des big data
Avant l’avènement de l’analyse des big data (BDA), les entreprises laissaient les informations s’accumuler dans leurs bases de données sans avoir une idée précise de la façon de les utiliser. Mais si les données ne sont pas interprétées correctement, vos stratégies et vos prises de décision seront complètement à côté de la plaque.

Comment collecter les Big Data ?
Les entreprises devraient déjà assurer le suivi de leurs données financières et opérationnelles, mais il existe plusieurs façons de recueillir des big data sur les clients.
Informations volontaires
Les clients remplissent leurs coordonnées de base chaque fois qu’ils effectuent un achat sur votre site Web ou s’inscrivent pour recevoir des remises ou des bulletins d’information. Cela vous donne instantanément leur localisation et leurs coordonnées, ainsi qu’un aperçu des produits qu’ils aiment.
Enquêtes
Vous pouvez également demander des données sous forme d’enquête, ce qui est utile pour établir le profil des clients et comprendre leurs préférences.
Programmes de fidélisation
Les programmes de fidélisation, dans lesquels les clients accumulent des points et reçoivent des récompenses, sont un autre bon moyen de recueillir des données sur leurs habitudes d’achat.
Médias sociaux
L’activité des médias sociaux vous donne toutes sortes d’indices sur la personnalité d’un client, et il existe diverses applications qui vous aident à suivre les données provenant de leurs posts, commentaires et suivis. Il est donc conseillé d’inclure le suivi de ces données dans votre stratégie de marketing de contenu sur les médias sociaux.
Suivi des e-mails
Les entreprises peuvent suivre si un e-mail a été ouvert et lu ou non, et si le destinataire a cliqué sur le site Web ou les médias sociaux. Vous pouvez utiliser un logiciel de recherche d’e-mails pour vous assurer que vous envoyez à des adresses valides.
Cookies
Les cookies (petits fichiers texte stockés dans le répertoire ou le dossier de données du navigateur d’un internaute) permettent aux navigateurs en ligne de suivre et de stocker les données provenant de l’historique de recherche d’un utilisateur ou de toute autre activité en ligne.
Données de tiers
Il est possible d’acheter des données clients auprès d’entreprises tierces, mais soyez prudent : vous pourriez enfreindre les lois sur la protection de la vie privée telles que le GDPR, et les clients n’apprécient guère que leurs informations soient vendues de cette manière.
Comment le Big Data peut-il aider votre stratégie marketing ?
Que vous réalisiez votre marketing en interne ou que vous fassiez appel à une agence de marketing, le big data est un élément essentiel du marketing moderne. Les clients s’attendant à recevoir des messages personnalisés et à bénéficier d’un maximum de commodité dans leur parcours avec votre marque, vous devez apprendre tout ce que vous pouvez sur eux et sur la façon dont ils se comportent en ligne.
Trouver votre public
Avant de vous lancer dans une nouvelle campagne, vous devez savoir à qui vous la destinez. Que vous cibliez de nouveaux prospects ou des clients existants, vous devez avoir une image précise (de préférence en temps réel) de votre public cible, et le big data peut vous y aider.
Vous pouvez recueillir des informations sur les dernières tendances en analysant les termes de recherche populaires, et voir quels canaux donnent les meilleurs résultats pour les concurrents dans votre niche. Vous pouvez identifier des prospects de qualité en suivant leur comportement en ligne, et micro-segmenter vos clients afin d’envoyer les bons messages aux bonnes personnes.
Améliorer l’engagement
Pour maintenir l’engagement des clients, vous devez vraiment comprendre leurs besoins, leurs désirs et leurs préférences, et prouver que vous les comprenez en offrant des produits et services pertinents. Vous devez également encourager la fidélité en leur offrant la meilleure expérience possible de votre marque.
Prédire l’avenir
En parlant de prédictions, l’analyse des big data et l’apprentissage automatique vous aident à déterminer ce que les clients sont susceptibles de faire ensuite, afin que vous puissiez adapter vos efforts de marketing en conséquence.
Optimisation des campagnes
Armé de connaissances précises sur ce que vos clients ont fait dans le passé, ce qu’ils font en temps réel et ce qu’ils sont susceptibles de faire à l’avenir, vous pouvez mettre sur pied la campagne de marketing idéale.
Stratégie de tarification
Bien que l’équipe marketing ne fixe pas réellement les prix des produits, elle peut recueillir des informations précieuses grâce au big data et les transmettre au reste de l’entreprise.
Les défis de l’utilisation du Big Data
Systèmes de données en silo
À l’ère de l’omnicanalité, les données proviennent de nombreuses sources différentes, et la plupart des entreprises disposent de divers systèmes pour stocker et traiter leurs données.
Données non structurées
La plupart des données que nous générons sont non structurées, ce qui signifie qu’elles se présentent sous différentes formes et tailles, notamment des documents, des messages sur les médias sociaux, des images, des flux vidéo et audio.
Problèmes de confidentialité
Le big data doit être correctement géré afin de minimiser le risque de violation et de protéger les informations sensibles. Il est préférable d’être transparent sur la collecte et l’utilisation de vos données, en informant les clients de ce que vous collectez et pourquoi vous le faites.
À retenir
La création mondiale de données (la quantité totale de données créées, capturées, copiées et consommées) sera de plus de 180 zettaoctets d’ici 2025. Cela fait beaucoup d’informations à gérer, mais plus vous en apprendrez sur vos clients, plus votre stratégie marketing sera efficace.