L’innovation la plus récente en matière de technologie conversationnelle, ChatGPT, a remporté un franc succès depuis quelques semaines.
Cependant, un concurrent qui est entré sur le marché avant qu’OpenAI ne propose un chatbot à intelligence artificielle – et que beaucoup considèrent encore comme supérieur à ChatGPT – mérite beaucoup plus d’attention. Il s’agit ici de LaMDA de Google AI.
Certains employés de Google se demanderaient même s’ils n’ont pas perdu leur chance, étant donné que l’entreprise se vante depuis longtemps de ses compétences en matière d’IA. Les analystes se demandent également si les chatbots IA pourraient un jour remettre en question l’hégémonie de Google.
LaMDA Vs. ChatGPT
Le modèle linguistique pour les applications de dialogue (LaMDA) est un modèle linguistique neuronal basé sur Transformer et pré-entraîné à l’aide de 1,56 T de mots de données de conversation et de pages en ligne librement accessibles. Les progrès de LaMDA sont mesurés en recueillant les commentaires du modèle pré-entraîné, du modèle affiné et des évaluateurs humains. Il compte jusqu’à 137B paramètres. Le modèle est également ajusté en fonction des critères de qualité, de sécurité et d’ancrage.
Avec 175B paramètres, ChatGPT est basé sur l’architecture GPT-3.5. La série GPT-3.5 comprend trois modèles : le modèle text-davinci-002, formé par un ajustement supervisé sur une démonstration écrite par des humains, et des échantillons notés 7/7 par des étiqueteurs humains sur des scores de qualité globale et le modèle text-davinci-003, le plus récent.
Cette version mise à jour inclut l’apprentissage par renforcement avec rétroaction humaine (RLHF), un modèle basé sur la récompense entraîné sur des comparaisons par des humains. Code-davinci-002 est le modèle de base pour les tâches de complétion de code. Les connaissances supervisées de type LaMDA sont utilisées par ChatGPT, où les formateurs humains en IA peuvent utiliser les recommandations du modèle pour créer des réponses et entraîner le modèle tout en simulant à la fois l’utilisateur et l’assistant IA.
Les rumeurs du marché affirment que LaMDA n’a jamais été commercialisé parce que la plateforme conversationnelle du chatbot IA ne fonctionnait pas avec la stratégie publicitaire actuelle de Google, qui a généré 81 % de ses revenus au cours de l’exercice 2021.
Comme le chatbot IA est connu pour imiter le discours humain sur Internet et diffuser certains types de discours haineux, de fausses nouvelles, de déclarations racistes et sexistes, ainsi qu’un haut degré d’inexactitude informative, il peut également y avoir des risques pour la réputation. La plateforme d’IA de LaMDA n’est actuellement pas accessible au grand public et n’est accessible qu’à un nombre restreint de développeurs d’IA via l’AI Test Kitchen.
Il ne fait aucun doute que Google doit réorganiser son moteur de recherche Google en y intégrant la technologie de l’intelligence artificielle pour que la publicité reste rentable, tout en faisant face à une concurrence féroce et à l’évolution des besoins des clients.
Il est également évident qu’un contrôle humain est nécessaire pour garantir que les données proposées sur la plateforme sont vraies, dignes de confiance et sécurisées pour le grand public, en raison de ses difficultés réglementaires dans plusieurs pays au fil des ans. Selon la façon dont les événements se dérouleront au cours des prochains mois, les actions défensives de l’entreprise contre ChatGPT pourraient également se traduire par une augmentation des dépenses en recherche et développement.
Le moteur de recherche Google est fourni gratuitement, la plateforme recevant de l’argent des publicités. La division Google Search & Others a généré 119,84 milliards de dollars de revenus pour la société au cours des neuf premiers mois de 2022, soit une hausse de 13,43 % par rapport à l’année précédente.
D’autre part, LaMDA a un avantage dans cette situation en raison des différentes métriques qu’elle génère dans ses réponses. Par exemple, la métrique groundedness valide les solutions basées sur des sources extérieures fiables. De même, l’indicateur de qualité évalue les réponses en fonction des critères de sensibilité, de spécificité et d’intérêt (SSI).
En d’autres termes, il s’assure que les réponses ne sont pas génériques, qu’elles ont un sens dans le contexte de la question et qu’elles sont également judicieuses, surprenantes ou humoristiques.
En résumé
Avec l’introduction de ChatGPT, on s’attend à ce que Google intègre bientôt la plus récente itération du modèle dans son moteur de recherche. Google contrôle également le marché de la recherche sur le Web.
Il y a quelques mois, la troisième version de Blenderbot, le chatbot de Meta qui fait concurrence à Google et OpenAI, a été publiée. Le prototype d’IA conversationnelle dispose d’une mémoire à long terme et est basé sur des paramètres de 175B. Le modèle génère des résultats en utilisant l’internet, la mémoire et les dialogues précédents.
On peut s’attendre à une annonce de la part de Meta et de Google lorsque leurs chatbots seront complètement prêts – surtout à la lumière des difficultés rencontrées par Google la dernière fois qu’ils ont fait une sortie prématurée.
En raison du buzz autour de ChatGPT, Google est sous pression pour se développer et s’adapter rapidement, sous peine de se retrouver derrière des concurrents comme TikTok et Meta. Étant donné que ChatGPT utilise la plateforme d’IA conversationnelle créée par les ingénieurs de Google en 2017, il est temps pour l’entreprise de lancer LaMDA.
Le vainqueur de cette course au Chatbot IA est encore loin d’être couronné, mais une chose est sûre : Google est bien plus qu’un simple prétendant au titre !
