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Home»Actualité IA»Comment le secteur de la vente au détail tire-t-il parti de l’automatisation des processus robotiques et de l’IA ?
Actualité IA

Comment le secteur de la vente au détail tire-t-il parti de l’automatisation des processus robotiques et de l’IA ?

JeanBy Jeannovembre 19, 2022Updated:novembre 19, 2022Aucun commentaire5 Mins Read
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Comment le secteur de la vente au détail tire-t-il parti de l'automatisation des processus robotiques et de l'IA ?
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Le commerce de détail est l’une des principales industries qui tirent parti de la RPA Robotic process automation (Automatisation des processus robotiques en français) et l’adoption de l’IA par les entreprises de vente au détail a augmenté de 27 % pendant la pandémie.

En tant que principale tendance technologique pour 2022, l’hyperautomatisation est la prochaine étape de l’automatisation des entreprises pour les détaillants.

Dans cet article, nous allons explorer ce que l’hyperautomatisation signifie pour les détaillants, ses principaux cas d’utilisation, et comment les détaillants peuvent démarrer leur initiative d’hyperautomatisation.

Pourquoi l’hyperautomatisation est-elle importante pour le secteur du commerce de détail ?

L’hyperautomatisation est une stratégie de transformation numérique dans laquelle les entreprises automatisent autant de processus commerciaux que possible tout en augmentant numériquement ceux qui nécessitent une intervention humaine.

Comme le rapporte le cabinet américain Gartner, l’hyperautomatisation devient rapidement une nécessité plutôt qu’une option pour les entreprises.

Une initiative d’hyperautomatisation est également nécessaire pour les détaillants en raison des défis spécifiques du secteur du commerce de détail :

  • Les clients exigent une expérience de vente au détail personnalisée. 80 % des consommateurs attendent des détaillants une personnalisation et 63 % d’entre eux se disent prêts à partager leurs données personnelles pour cela.
  • Les clients attendent des détaillants qu’ils soient là où ils sont. Les entreprises qui offrent les expériences omnicanales les plus fortes et les plus faibles conservent respectivement 89 % et 33 % de leurs clients. Les dirigeants du commerce de détail sont conscients de cette tendance puisque 90 % d’entre eux déclarent qu’il existe un besoin croissant de persistance et de navigation transparente entre les mondes physique et numérique.
  • Les systèmes hérités sont omniprésents dans le secteur de la vente au détail. La maintenance de ces systèmes hérités représente 60 % des budgets informatiques des détaillants.

L’hyperautomatisation peut aider les détaillants à faire face à ces défis en améliorant l’agilité de l’entreprise grâce à des technologies intelligentes.

Quels sont les cas d’utilisation de l’hyperautomatisation dans le commerce de détail ?

Nous avons exploré les cas d’utilisation de technologies individuelles d’hyperautomatisation dans le commerce de détail, tels que :

L’hyperautomation combine ces technologies pour une automatisation des processus de bout en bout. Les cas d’utilisation comprennent :

1. Les services clients

Les acheteurs en ligne déclarent que les facteurs qui les incitent à choisir une marque spécifique pour faire leurs achats sont :

  • La possibilité de trouver ce qu’ils veulent rapidement et facilement (58%)
  • Un service client de qualité (44%)
  • Des caisses rapides et simples (42%)

L’hyperautomatisation peut aider les détaillants à améliorer l’expérience client dans tous ces facteurs :

Jasper

2. Gestion des stocks

Près de la moitié7 des consommateurs considèrent les articles en rupture de stock comme une expérience d’achat négative et 32% d’entre eux cesseraient de faire affaire avec une marque qu’ils aiment après une seule mauvaise expérience.

Les technologies d’hyperautomatisation peuvent aider les détaillants à assurer une gestion efficace des stocks :

  • En exploitant les données historiques, l’IA et les modèles ML peuvent prédire la quantité optimale de stocks pour différents emplacements et à différentes périodes de l’année.
  • Les étagères intelligentes dotées de capteurs IoT peuvent suivre les niveaux de stock des articles qui y sont placés, alertant les équipes d’inventaire lorsque le niveau de stock d’un produit passe sous un certain seuil.
  • Les robots d’inventaire dotés d’une capacité de vision par ordinateur peuvent suivre les niveaux de stock et les produits en temps réel.

3. Automatisation des factures

Le traitement manuel d’une facture coûte environ 10 euros et prend 25 jours en moyenne, avec de nombreuses tâches répétitives et sujettes aux erreurs telles que :

  • Extraction d’informations pertinentes,
  • Faire correspondre le montant facturé et le montant figurant sur les bons de commande,
  • Résoudre toute divergence dans les montants facturés,
  • Saisir les données dans les systèmes de l’entreprise.

Les technologies d’hyperautomatisation peuvent aider les détaillants à automatiser le traitement des factures de bout en bout :

  • Les bots RPA peuvent surveiller les factures entrantes,
  • Les outils OCR et NLP aident à extraire les données pertinentes des factures dans différents formats,
  • Les bots intelligents peuvent recouper les informations extraites avec les bons de commande et d’autres critères,
  • Les bots intelligents d’automatisation peuvent également enregistrer les informations pertinentes extraites des factures dans les systèmes de l’entreprise.

Consultez notre article sur l’automatisation des factures pour en savoir plus.

4. Intégration des systèmes existants

Le remplacement d’un système patrimonial peut être un défi pour les détaillants, car de nombreuses opérations commerciales essentielles reposent sur ces systèmes. Cependant, ces systèmes peuvent créer des problèmes de compatibilité avec les logiciels modernes en nuage et perturber les initiatives d’hyperautomatisation.

Les technologies d’hyperautomatisation peuvent aider les détaillants à intégrer ces systèmes hérités avec des logiciels modernes sans dépenser de ressources pour développer des solutions d’intégration spécialisées. Par exemple, les bots intelligents dotés de capacités NLP et de vision par ordinateur peuvent :

  • Accéder à différents types de logiciels et interagir avec l’interface utilisateur comme un employé humain,
  • Lire les écrans des applications et comprendre le contexte,
  • Extraire et migrer des données entre différents logiciels.

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Jean
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