L’essor de la technologie dans l’industrie du sport a évolué à pas de géant. Des systèmes de billetterie aux statistiques des joueurs, l’intelligence artificielle (IA) a considérablement augmenté le taux d’engagement du public et les stratégies de jeu.
L’IA a changé la donne dans divers secteurs, et l’industrie du sport en a bénéficié. Avec des applications dans l’activité du jeu, l’analyse d’après-match et même l’expérience des supporters, l’IA a rendu le jeu plus attrayant et plus agréable.
Jetons maintenant un coup d’œil à sept applications de l’IA qui ont changé le secteur.
1. Performance des joueurs
Il s’agit de la partie la plus cruciale de tout jeu, et grâce à l’IA, même les attributs de performance les plus infimes sont mesurés. Qu’il s’agisse d’améliorer les performances d’un joueur ou d’analyser toute blessure imminente, l’IA a son mot à dire. L’avènement des technologies et des capteurs portables a grandement facilité les choses.
En utilisant les données provenant de ces dispositifs, l’IA sera en mesure de détecter les niveaux de tension et de déchirure, ce qui peut nous aider à éviter les blessures graves et à prendre des médicaments en temps utile pour favoriser un rétablissement complet.
Et pas seulement pour un joueur individuel, la technologie de l’IA peut également contribuer aux performances de l’équipe. Comment ? Avez-vous vu ces caméras sportives haut de gamme avec des lignes vertes, rouges et jaunes qui surveillent les joueurs et établissent des statistiques ? Eh bien, ce n’est pas seulement pour l’aspect visuel, mais aussi pour suivre le niveau de performance et la stratégie de l’équipe. En connaissant ces détails complexes grâce à l’IA, les entraîneurs peuvent élaborer des stratégies et des plans de jeu pour tirer le meilleur parti de leurs équipes.
2. Prédire les résultats des matchs
76.75 milliards d’euros. C’est la taille de l’industrie des paris. Et le secteur compte désormais sur les prédictions basées sur l’IA pour gagner le saint graal.
Auparavant, les scènes de paris étaient uniquement basées sur des hypothèses et des prédictions, malgré l’existence d’énormes données. Il y avait tellement de données qu’il fallait des mois à un professionnel pour prédire un résultat.
Voici que l’IA arrive à nouveau comme le sauveur. Elle peut traiter les données 125 000 fois plus vite qu’un neurone humain, ce qui signifie que des tonnes de données peuvent être traitées en quelques secondes. Cette technologie a été une bénédiction pour l’industrie des paris. Bien que l’IA ne puisse pas faire de prédictions précises, elle est beaucoup plus rapide que les humains et beaucoup plus proche de la prédiction que le cerveau humain.
3. Billetterie des matchs
Vous souvenez-vous de la finale de la Ligue des champions entre le Real Madrid et Liverpool ?
Le Real Madrid avait besoin d’aide pour contrôler la foule, car de nombreux supporters munis de billets valides étaient bloqués pendant des heures, avec peu de portes d’entrée disponibles et un manque de personnel sur le terrain. Le processus manuel a pris beaucoup de temps et a coûté aux fans inconditionnels leur temps et la paix mentale de leur finale tant attendue.
Avec l’arrivée de l’IA, les choses pourraient devenir plus faciles. Les supporters qui ont réservé leurs billets peuvent entrer dans le stade après avoir été scannés par les systèmes d’IA basés sur la reconnaissance faciale. Cette action permet d’éviter les goulets d’étranglement aux portes d’entrée et de garantir un processus d’entrée plus efficace.
4.Dépistage et recrutement
Si vous aviez consulté l’un de nos anciens blogs, nous vous aurions expliqué comment l’IA a transformé le processus de recrutement et de détection. Désormais, les recruteurs disposent de données et d’informations supplémentaires pour donner une chance aux talents émergents de montrer leurs compétences sur une plus grande scène.
Ils seront en mesure d’analyser les performances du joueur grâce à divers attributs recueillis pendant les séances d’entraînement par le biais de capteurs et de caméras sportives haut de gamme. Les statistiques recueillies sont ensuite utilisées pour obtenir des informations fondées sur des données qui peuvent aider les recruteurs et les équipes à donner leur chance aux joueurs en herbe. Vous voulez en savoir plus sur la façon dont les recruteurs de football exploitent la science des données ? Voici le lien vers l’article.
5. IA – Arbitre
À l’époque où les progrès technologiques étaient minimes, les arbitres avaient la lourde tâche de prendre les bonnes décisions. Une seule mauvaise décision pouvait altérer le sort du match et s’avérer décisive.
Grâce à la technologie de l’IA, les arbitres peuvent désormais se référer aux décisions en temps réel. Qu’il s’agisse d’un hors-jeu, d’une faute ou d’un but non marqué, l’ensemble du processus décisionnel est piloté par des informations en temps réel.
En guise de conclusion
L’avenir du sport repose sans aucun doute sur la technologie de l’IA. Elle ne modifie pas les résultats mais aide à prendre des décisions efficaces. Tous ces exemples et aspects technologiques ne sont qu’un début, et l’intelligence artificielle, qui s’appuie désormais sur l’apprentissage automatique, a encore beaucoup à offrir.
La technologie est en effet un domaine passionnant. Au fil des jours, de nouvelles technologies font leur apparition et si vous voulez garder une longueur d’avance dans ce domaine intéressant, vous devez vous tenir au courant des dernières tendances. Donc, si la formation continue est dans votre esprit, consultez les différents programmes de formation continue disponibles chez Great Learning.