L’IA dans le génie logiciel est une nouvelle saga dans l’évolution continue de ce secteur qui est essentiel. L’IA est une technologie capable de mener à bien des tâches qui requièrent l’intelligence et le discernement de l’homme, par exemple, la capacité de percevoir, de raisonner et de généraliser.
Les entreprises essaient de viser une mise sur le marché plus rapide et une plus grande productivité tout en maintenant les coûts au minimum. Les solutions d’IA aident à y parvenir en automatisant les tâches les plus essentielles et répétitives.
Une société de développement de logiciels utilise l’apprentissage automatique basé sur des algorithmes pour accélérer le cycle de vie du développement logiciel, et l’IA aide les développeurs à optimiser le flux de travail du processus de développement des applications.
En utilisant l’IA dans le développement de logiciels, les équipes de développement peuvent améliorer leur processus de planification. Elles peuvent également gérer les activités d’assurance qualité et améliorer l’expérience utilisateur. Selon une étude récente, le développement de logiciels alimenté par l’IA a multiplié par 10 la productivité d’un développeur.
Ayant compris l’impact positif de l’intelligence artificielle sur le processus de développement de logiciels, voyons comment l’IA permet à une société de développement de logiciels d’entreprise de développer de meilleures applications Web.
L’impact de l’IA et du ML dans le développement de logiciels est immense.
Examinons les étapes à suivre pour le développement de logiciels basés sur l’IA.
1. Définir le cas d’utilisation
- L’IA dans le développement de logiciels exige que des problèmes ou des défis spécifiques soient clairement définis avant de lancer le processus de développement.
- L’équipe de planification doit s’attacher à définir le problème central. La réussite du projet dépend de la manière dont le défi est expliqué et compris par l’équipe de développement.
2. Vérifier la disponibilité des données
- Après avoir acquis une bonne compréhension du problème réel, concentrez-vous sur la mise en place des ressources qui peuvent rassembler les données nécessaires pour effectuer l’analyse requise.
- Assurez-vous d’utiliser l’ensemble de données le plus précis et en quantité adéquate. Cela vous permettra d’avancer rapidement dans le processus de développement du logiciel d’IA. En outre, cela vous permettra de récolter tous les avantages de l’IA dans l’ingénierie logicielle.
3. Exploration des données
- Il est essentiel d’effectuer une exploration des données avant de se lancer dans la partie centrale de programmation du projet.
- Elle permet de s’assurer que la prise en charge et la compréhension des données par l’IA correspondent à vos attentes.
4. Définir une méthodologie claire pour construire et valider les modèles d’IA et de ML
- Pour valider les hypothèses et améliorer leur exécution, les développeurs doivent effectuer des tests afin de découvrir toute variable ou caractéristique significative.
- L’intégration réussie des fonctionnalités est nécessaire pour assurer le succès du modèle d’IA/ML dans le développement logiciel. Par conséquent, le rôle d’un expert en la matière est beaucoup plus crucial qu’un algorithme dans l’effort de définition d’une méthodologie de construction d’un modèle d’IA ou de ML.
5. Choisir entre l’IA pilotée par les données et l’IA pilotée par les modèles
- Un modèle d’IA piloté par les données est utilisé pour développer un système qui peut aider à identifier la bonne réponse en fonction des modèles de réponses qu’il a vus et de la formation qu’il a reçue.
- Au contraire, l’objectif de l’IA guidée par les modèles est de capturer les connaissances et de permettre la prise de décision grâce à une représentation et des règles claires.
6. Assurer la mise en œuvre des étapes clés du développement
- Il existe trois étapes clés nécessaires à la mise en œuvre du développement d’un logiciel d’IA. Ces étapes sont les suivantes
- Développer une stratégie d’IA
- Déterminer et s’assurer que vous êtes prêt pour l’IA
- Préparer une preuve de concept
7. Assurer la mise en œuvre du logiciel en nuage
- Auparavant, les entreprises intéressées par les solutions logicielles alimentées par l’IA/ML devaient investir considérablement dans l’achat de serveurs suffisamment puissants pour supporter la technologie. Cela constituait un frein important à l’acceptation de cette technologie.
- Cependant, le problème a été surmonté avec l’avènement de la technologie du cloud. Le cloud permet de satisfaire les besoins informatiques de ML sans avoir à dépenser des sommes considérables.
8. Tester les logiciels d’IA
- L’IA dans le développement d’applications a changé la manière dont une société de développement de logiciels procédait à son processus de développement habituel.
- Les tests, une partie cruciale du processus de développement, ont été automatisés avec l’aide des technologies basées sur l’IA. Les développeurs de logiciels du monde entier exploitent l’IA pour tester et vérifier les codes sources.
- Les tests de logiciels pilotés par l’IA comprennent le développement de cas de test, le développement de scripts de test et la maintenance du cas de test et du script.
9. Automatiser et déployer le logiciel
- Une fois les tests terminés, le modèle de logiciel basé sur l’IA doit être déployé en production.
- Une idée judicieuse serait d’initier un déploiement limité au cours des premières semaines et des premiers mois. Ensuite, le développement peut se poursuivre en fonction du retour d’information reçu lors du déploiement limité du modèle IA/ML.
10. Reconditionnez fréquemment le logiciel d’IA
- Contrairement aux humains, les systèmes d’IA ne peuvent pas apprendre différentes choses simultanément. Par conséquent, si vous voulez que l’IA se développe et en fasse beaucoup plus, elle doit être formée encore davantage par le biais de l’entraînement pour cette tâche particulière.
Voici les 5 façons dont l’IA simplifie le processus de développement de logiciels selon nous :
1. Augmentation de la vitesse et de l’échelle de développement
- Les modèles AI/ML aident les développeurs à raccourcir les processus, notamment les tests de logiciels. L’IA peut exécuter divers tests automatiquement plutôt que manuellement par les analystes d’assurance qualité.
- L’IA permet de réaliser des tests rapides et précis qui contribuent à réduire le taux d’échec et le processus de développement.
- Les entreprises de développement de logiciels d’IA utilisent cette technologie pour rationaliser les processus, réduire les déchets et automatiser les processus manuels répétitifs.
2. Gestion des erreurs
- La gestion des erreurs est peut-être le processus qui prend le plus de temps dans le développement et la gestion de logiciels. Cela est particulièrement vrai pour les logiciels en tant que service (SaaS) ou les plates-formes en nuage en tant que service.
- Vos clients dépendent de votre produit 24 heures sur 24, et chaque minute de temps d’arrêt peut coûter votre réputation. L’intelligence artificielle peut vous aider à détecter et à diagnostiquer les erreurs dans l’application sans intervention humaine et de manière abordable.
3. Meilleure prise de décision
- Les outils de développement de logiciels d’IA peuvent permettre une prise de décision stratégique tout en réduisant l’empreinte de l’intervention humaine. L’IA est considérée comme sage et peut apprendre des actions et des modèles humains. Elle observe de près les actions et leurs conséquences.
- Les outils d’IA peuvent effectuer des recherches en votre nom. De tels outils analysent les données et fournissent le meilleur aperçu possible. Sur la base de ces informations, les équipes de développement peuvent définir le type de fonctionnalités logicielles qui peuvent aider l’organisation à répondre à ses attentes.
4. Estimation précise
- Les développeurs de logiciels ont généralement du mal à estimer le calendrier et la valeur exacts du projet. Les modèles d’IA formés à partir de projets antérieurs peuvent vous aider à calculer le calendrier, le budget et les ressources nécessaires.
- Sans l’IA, il n’est pas facile d’estimer les obstacles qui peuvent apparaître au cours du projet de développement de logiciels.
5. Rédaction de meilleurs codes
- Les outils de développement logiciel de l’IA peuvent être utiles aux programmeurs de logiciels en réduisant les tâches répétitives.
- Les développeurs peuvent ainsi consacrer plus de temps à la conception de meilleures fonctionnalités d’application et à une programmation robuste. En outre, les développeurs peuvent également améliorer leurs compétences en trouvant des méthodes créatives pour utiliser l’intelligence artificielle.
L’intelligence artificielle est l’avenir. Les cas d’utilisation de l’IA dans le développement de logiciels devraient exploser dans les prochaines années. Le développement de logiciels alimenté par l’IA permet d’améliorer le processus, le cycle de vie et l’application logicielle finale.
L’IA s’est déjà révélée être un catalyseur efficace de solutions informatiques. Elle permet de créer rapidement des applications à l’épreuve des erreurs humaines, avec une évolutivité et une maintenabilité accrues. Étant donné que les développeurs passent environ 50 % de leur temps à effectuer des activités autres que le codage, l’IA a un énorme potentiel pour sauver les journées de nos chères équipes de développement et améliorer leur productivité.